Различия

Здесь показаны различия между выбранной ревизией и текущей версией данной страницы.

--- ru:simulation_fca:terms [2015/10/20 09:59]
127.0.0.1 внешнее изменение
+++ ru:simulation_fca:terms [2015/12/29 10:54] (текущий)
@@ Строка 38: / Строка 38: @@
 Распределение числовой случайной величины – это функция, которая однозначно определяет вероятность того, что случайная величина принимает заданное значение или принадлежит к некоторому заданному интервалу.
-Первое – если случайная величина принимает конечное число значений. Тогда распределение задается функцией Р(Х = х), ставящей каждому возможному значению х случайной величины Х вероятность того, что Х = х.
+Дискретная случайная величина принимает конечное число значений. Её распределение задается функцией Р(Х = х), ставящей каждому возможному значению х случайной величины Х вероятность того, что Х = х.
-Второе – если случайная величина принимает бесконечно много значений. Это возможно лишь тогда, когда вероятностное пространство, на котором определена случайная величина, состоит из бесконечного числа элементарных событий. Тогда распределение задается набором вероятностей P(a <X <b) для всех пар чисел a, b таких, что a<b. Распределение может быть задано с помощью т.н. функции распределения F(x) = P(X<x), определяющей для всех действительных х вероятность того, что случайная величина Х принимает значения, меньшие х. Вероятность, что случайная величина примет значение в интервале (a,b), равна: P(a <X <b) = F(b) – F(a).
+Непрерывная случайная величина принимает бесконечно много значений. Это возможно лишь тогда, когда вероятностное пространство, на котором определена случайная величина, состоит из бесконечного числа элементарных событий. Распределение непрерывной случайной величины задается набором вероятностей P(a<X<b) для всех пар чисел a, b таких, что a<b. Распределение может быть задано с помощью т.н. функции распределения F(x) = P(X<x), определяющей для всех действительных х вероятность того, что случайная величина Х принимает значения, меньшие х. Вероятность, что случайная величина примет значение в интервале (a,b), равна: P(a<X<b) = F(b) – F(a).
 Это соотношение показывает, что как распределение может быть рассчитано по функции распределения, так и, наоборот, функция распределения – по распределению. (см. **[4]** [[ru/simulation_fca/additions/bibliography]]).\\
@@ Строка 72: / Строка 72: @@
   ***Операция (объект)**\\ Конкретная операция – единица деятельности, ограниченная во времени и пространстве.  Например, операция «Забивание гвоздя №124», которая началась в 9:00 и закончилась в 9:01.\\
-  ***Операция (класс)**\\ Множество реальных или проектируемых операций, объединенных по какому-то признаку. Например, операция "Забивание гвоздя", включает в себя множество конкретных операций "Забивание гвоздя №123", "Забивание гвоздя №126" и т.д., объединенных вместе по признаку совпадения типа предмета труда – гвоздя и однотипности воздействия на него. \\ Далее в рамках данной методики под "операцией", если не будет специально оговорено иное, понимается класс. В значении "объект" будет использоваться термин **экземпляр операции**. Например, экземпляр операции "Забивание гвоздя", где под операцией "Забивание гвоздя" понимается класс.\\
+  ***Операция (класс)**\\ Множество реальных или проектируемых операций, объединенных по какому-то признаку. Например, операция "Забивание гвоздя" включает в себя множество конкретных операций "Забивание гвоздя №123", "Забивание гвоздя №126" и т.д., объединенных вместе по признаку совпадения типа предмета труда – гвоздя и однотипности воздействия на него. \\ Далее в рамках данной методики под "операцией", если не будет специально оговорено иное, понимается класс. В значении "объект" будет использоваться термин **экземпляр операции**. Например, экземпляр операции "Забивание гвоздя", где под операцией "Забивание гвоздя" понимается класс.\\
   ***Типовая модель экземпляра операции**\\ Содержит закон распределения времени выполнения экземпляров операции, перечень ресурсов, необходимых для выполнения экземпляра операции, и другие параметры. Хранится в объекте справочника "Процессы". Далее будет использоваться сокращенное наименование этого термина - **модель операции**.\\
@@ Строка 224: / Строка 224: @@
   ***Время в очереди экземпляра имитирующего процесса** – суммарное время, затраченное экземплярами имитирующих операций экземпляра имитирующего процесса на ожидание экземпляров имитирующих временных ресурсов.\\
-  ***Время в ожидании материальных ресурсов для экземпляра имитирующего процесса** – суммарное время, затраченное экземплярами имитирующих операций экземпляра имитирующего процесса на ожидание материальных ресурсов.\\
+  ***Время в ожидании материальных ресурсов для экземпляра имитирующего процесса** – суммарное время, затраченное экземплярами имитирующих операций экземпляра имитирующего процесса на ожидание имитирующих материальных ресурсов.\\
   ***Полное время экземпляра имитирующего процесса** – сумма полных времен экземпляров имитирующих операций экземпляра имитирующего процесса. \\