Различия

Здесь показаны различия между выбранной ревизией и текущей версией данной страницы.

Ссылка на это сравнение

ru:simulation_fca:terms [2015/12/29 10:53]
apinaeva
ru:simulation_fca:terms [2015/12/29 10:54] (текущий)
Строка 39: Строка 39:
 Распределение числовой случайной величины – это функция, которая однозначно определяет вероятность того, что случайная величина принимает заданное значение или принадлежит к некоторому заданному интервалу. Распределение числовой случайной величины – это функция, которая однозначно определяет вероятность того, что случайная величина принимает заданное значение или принадлежит к некоторому заданному интервалу.
 Дискретная случайная величина принимает конечное число значений. Её распределение задается функцией Р(Х = х), ставящей каждому возможному значению х случайной величины Х вероятность того, что Х = х. Дискретная случайная величина принимает конечное число значений. Её распределение задается функцией Р(Х = х), ставящей каждому возможному значению х случайной величины Х вероятность того, что Х = х.
-Непрерывная случайная величина принимает бесконечно много значений. Это возможно лишь тогда, когда вероятностное пространство, на котором определена случайная величина, состоит из бесконечного числа элементарных событий. Распределение непрерывной случайной величины задается набором вероятностей P(a <X <b) для всех пар чисел a, b таких, что a<b. Распределение может быть задано с помощью т.н. функции распределения F(x) = P(X<x), определяющей для всех действительных х вероятность того, что случайная величина Х принимает значения, меньшие х. Вероятность, что случайная величина примет значение в интервале (a,b), равна: P(a <X <b) = F(b) – F(a).+Непрерывная случайная величина принимает бесконечно много значений. Это возможно лишь тогда, когда вероятностное пространство, на котором определена случайная величина, состоит из бесконечного числа элементарных событий. Распределение непрерывной случайной величины задается набором вероятностей P(a<X<b) для всех пар чисел a, b таких, что a<b. Распределение может быть задано с помощью т.н. функции распределения F(x) = P(X<x), определяющей для всех действительных х вероятность того, что случайная величина Х принимает значения, меньшие х. Вероятность, что случайная величина примет значение в интервале (a,b), равна: P(a<X<b) = F(b) – F(a).
 Это соотношение показывает, что как распределение может быть рассчитано по функции распределения, так и, наоборот, функция распределения – по распределению. (см. **[4]** [[ru/simulation_fca/additions/bibliography]]).\\ Это соотношение показывает, что как распределение может быть рассчитано по функции распределения, так и, наоборот, функция распределения – по распределению. (см. **[4]** [[ru/simulation_fca/additions/bibliography]]).\\
  
Актуальные новости, публикации и практики для бизнес-архитекторов и аналитиков
Driven by DokuWiki