Здесь показаны различия между выбранной ревизией и текущей версией данной страницы.
ru:simulation_fca:simulation_activity:description_processes:rules_origin [2015/12/23 09:44] apinaeva [Тестирование правил возникновения экземпляров имитирующего события] |
ru:simulation_fca:simulation_activity:description_processes:rules_origin [2017/07/05 10:38] (текущий) |
||
---|---|---|---|
Строка 50: | Строка 50: | ||
\\ | \\ | ||
- | Для модели события с Типом случайной величины "Шаг повторения" первый экземпляр события возникает в момент начала заданного интервала возникновения экземпляров события. Т.е. если задан Интервал возникновения экземпляров события "Сутки -> Время возникновения: с 09:00:00 до 18:00:00", первый экземпляр события возникнет в 9:00:00. | + | Для модели события с Типом случайной величины "Шаг повторения" первый экземпляр имитирующего события возникает в момент начала заданного интервала возникновения экземпляров события. Т.е. если задан Интервал возникновения экземпляров события "Сутки -> Время возникновения: с 09:00:00 до 18:00:00", первый экземпляр имитирующего события возникнет в 9:00:00. |
Для модели события с Типом случайной величины "Таймер" значение параметра "Интервал" не задается. | Для модели события с Типом случайной величины "Таймер" значение параметра "Интервал" не задается. | ||
Строка 62: | Строка 62: | ||
Распределение случайной величины, выбранной в параметре "Тип случайной величины", задается законом ее распределения. Для этого выбирается тип закона распределения и задаются параметры этого закона. | Распределение случайной величины, выбранной в параметре "Тип случайной величины", задается законом ее распределения. Для этого выбирается тип закона распределения и задаются параметры этого закона. | ||
- | В окне **Закон распределения** можно задать следующие типы функций распределения: | + | В окне **Закон распределения** можно задать следующие типы закона распределения: |
* для дискретного распределения: | * для дискретного распределения: | ||
* Константа, | * Константа, | ||
Строка 97: | Строка 97: | ||
- | Задание корректной частоты возникновения экземпляров событий нередко возможно только при непосредственном наблюдении за деятельностью. Для облегчения этой задачи можно использовать модуль **Контроллинг процессов**. Подробная информация о модуле приведена в [[ru/manual/manual]], глава [[ru/manual/bpcontrolling/bpcontrolling]] и в методике [[ru/directum/directum]], глава [[ru/directum/stage_control]]. | + | Задание корректной частоты возникновения экземпляров событий нередко возможно только при непосредственном наблюдении за деятельностью. Для облегчения этой задачи можно использовать модуль **Контроллинг процессов**. Подробная информация о модуле приведена в [[ru/manual/manual]], глава [[ru/manual/bpcontrolling/bpcontrolling]]. |
Строка 113: | Строка 113: | ||
На //Рис.4// представлен результат тестовой генерации экземпляров имитирующего события. Начало имитационного периода: 01.10.2015, завершение: 31.10.2015. Один столбец показывает, сколько экземпляров имитирующего события возникает за 10 часов (значение параметра "Шаг группировки"). При этом всего за указанный период возникло 38 экземпляров имитирующего события. В этой форме допустимо менять значения параметров "Начало", "Окончание", "Шаг группировки". Эта возможность позволяет представить отчет в удобной для аналитика форме с нужным ему масштабом отображения данных. | На //Рис.4// представлен результат тестовой генерации экземпляров имитирующего события. Начало имитационного периода: 01.10.2015, завершение: 31.10.2015. Один столбец показывает, сколько экземпляров имитирующего события возникает за 10 часов (значение параметра "Шаг группировки"). При этом всего за указанный период возникло 38 экземпляров имитирующего события. В этой форме допустимо менять значения параметров "Начало", "Окончание", "Шаг группировки". Эта возможность позволяет представить отчет в удобной для аналитика форме с нужным ему масштабом отображения данных. | ||
- | |||
- | \\ | ||