Различия

Здесь показаны различия между выбранной ревизией и текущей версией данной страницы.

Ссылка на это сравнение

ru:simulation_fca:simulation_activity:description_processes:rules_origin [2015/12/22 12:02]
apinaeva [Тип случайной величины]
ru:simulation_fca:simulation_activity:description_processes:rules_origin [2017/07/05 10:38] (текущий)
Строка 20: Строка 20:
  
 Параметр может принимать значения: Момент времени, Шаг повторения, Таймер. Параметр может принимать значения: Момент времени, Шаг повторения, Таймер.
-  *"Момент времени" выбирается для задания конкретных моментов времени, когда в течение интервала, заданного в одноименном параметре, возникают экземпляры события. +  *"Момент времени" выбирается для задания конкретных моментов времени, когда в течение интервала, заданного в параметре "Интервал", возникают экземпляры события. 
   *"Шаг повторения" выбирается для задания шага между моментами возникновения экземпляров события в течение интервала, заданного параметре "Интервал". Примером события, для моделирования возникновения экземпляров которого в качестве типа случайной величины выбирается "Шаг повторения", может служить событие "Поступил звонок от клиента". Экземпляры этого события возникают через определенные интервалы времени в течение дня.    *"Шаг повторения" выбирается для задания шага между моментами возникновения экземпляров события в течение интервала, заданного параметре "Интервал". Примером события, для моделирования возникновения экземпляров которого в качестве типа случайной величины выбирается "Шаг повторения", может служить событие "Поступил звонок от клиента". Экземпляры этого события возникают через определенные интервалы времени в течение дня. 
   *"Таймер" выбирается для задания задержки перед возникновением экземпляра промежуточного события-обработчика, фигура которого расположена на диаграмме процесса в нотации BPMN. Время задержки отсчитывается от момента перехода к модели события во время имитации.   *"Таймер" выбирается для задания задержки перед возникновением экземпляра промежуточного события-обработчика, фигура которого расположена на диаграмме процесса в нотации BPMN. Время задержки отсчитывается от момента перехода к модели события во время имитации.
Строка 34: Строка 34:
 <startTableBox> <startTableBox>
 ^  **Параметр интервала**  ^  **Описание**  ^ ^  **Параметр интервала**  ^  **Описание**  ^
-| Интервал возникновения событий | Задает шаблон для генерации временных отрезков, в течение которых возникают экземпляры события. Шаблон - это интервал времени, который будет повторяться в соответствии с правилами, заданными в разделе "Повторять": \\ - Сутки: длительность шаблона - сутки; \\ - Год: длительность шаблона - год. |+| Интервал возникновения экземпляров события | Задает шаблон для генерации временных отрезков, в течение которых возникают экземпляры события. Шаблон - это интервал времени, который будет повторяться в соответствии с правилами, заданными в разделе "Повторять": \\ - Сутки: длительность шаблона - сутки; \\ - Год: длительность шаблона - год. |
 | Повторять | Задает правила, по которым интервал возникновения экземпляров события повторяется, например, "Ежедневно", "Ежемесячно". Если в качестве длительности шаблона выбран Год, то частоту повторения шаблона можно выбрать только из двух опций: "Нет" или "Ежегодно". | | Повторять | Задает правила, по которым интервал возникновения экземпляров события повторяется, например, "Ежедневно", "Ежемесячно". Если в качестве длительности шаблона выбран Год, то частоту повторения шаблона можно выбрать только из двух опций: "Нет" или "Ежегодно". |
 | Пределы повторения | Задает либо интервал дат, в течение которого возникают экземпляры события по указанным ранее правилам, либо количество повторений интервала возникновения экземпляров события, если не указано "Нет" в значении параметра "Повторять" . | | Пределы повторения | Задает либо интервал дат, в течение которого возникают экземпляры события по указанным ранее правилам, либо количество повторений интервала возникновения экземпляров события, если не указано "Нет" в значении параметра "Повторять" . |
Строка 42: Строка 42:
  
  
-На //Рис.2// приведен пример следующего интервала возникновения экземпляров события: начало отсчета: января 1900-го года. Начиная с этой даты, каждый день каждого года с 09:00:00 до 18:00:00, с 1-го января и до 31-го января включительно возникают экземпляры события.+На //Рис.2// приведен пример следующего интервала возникновения экземпляров события: начало отсчета: 10 октября 2012-го года. Начиная с этой даты, каждый день каждого года с 09:00:00 до 18:00:00, с 1-го января и до 31-го января включительно возникают экземпляры события.
  
 \\ \\
Строка 50: Строка 50:
 \\ \\
  
-Для модели события с Типом случайной величины "Шаг повторения" первый экземпляр события возникает в момент начала заданного интервала возникновения экземпляров события. Т.е. если задан Интервал возникновения экземпляров события "Сутки -> Время возникновения: с 09:00:00 до 18:00:00", первый экземпляр события возникнет в 9:00:00.  +Для модели события с Типом случайной величины "Шаг повторения" первый экземпляр имитирующего события возникает в момент начала заданного интервала возникновения экземпляров события. Т.е. если задан Интервал возникновения экземпляров события "Сутки -> Время возникновения: с 09:00:00 до 18:00:00", первый экземпляр имитирующего события возникнет в 9:00:00.  
  
 Для модели события с Типом случайной величины "Таймер" значение параметра "Интервал" не задается. Для модели события с Типом случайной величины "Таймер" значение параметра "Интервал" не задается.
Строка 62: Строка 62:
 Распределение случайной величины, выбранной в параметре "Тип случайной величины", задается законом ее распределения. Для этого выбирается тип закона распределения и задаются параметры этого закона. Распределение случайной величины, выбранной в параметре "Тип случайной величины", задается законом ее распределения. Для этого выбирается тип закона распределения и задаются параметры этого закона.
  
-В окне **Закон распределения** можно задать следующие типы функций распределения: +В окне **Закон распределения** можно задать следующие типы закона распределения: 
   * для дискретного распределения:   * для дискретного распределения:
     * Константа,       * Константа,  
Строка 97: Строка 97:
  
  
-Задание корректной частоты возникновения экземпляров событий нередко возможно только при непосредственном наблюдении за деятельностью. Для облегчения этой задачи можно использовать модуль **Контроллинг процессов**. Подробная информация о модуле приведена в [[ru/manual/manual]], глава [[ru/manual/bpcontrolling/bpcontrolling]] и в методике [[ru/directum/directum]], глава [[ru/directum/stage_control]].+Задание корректной частоты возникновения экземпляров событий нередко возможно только при непосредственном наблюдении за деятельностью. Для облегчения этой задачи можно использовать модуль **Контроллинг процессов**. Подробная информация о модуле приведена в [[ru/manual/manual]], глава [[ru/manual/bpcontrolling/bpcontrolling]].
  
  
Строка 103: Строка 103:
 =====Тестирование правил возникновения экземпляров имитирующего события===== =====Тестирование правил возникновения экземпляров имитирующего события=====
  
-Смоделировав правила возникновения экземпляров события, можно сымитировать их возникновение (//Рис.4//). Это необходимо для того, чтобы проверить корректность заданных условий, сравнить желаемое поведение системы  с реальным. Для этого в **Окне свойств** объекта справочника "События" на вкладке **Параметры ФСА** необходимо нажать гиперссылку **Смоделировать моменты возникновения**.  +Смоделировав правила возникновения экземпляров события, можно сымитировать их возникновение (//Рис.4//). Это необходимо для того, чтобы проверить корректность заданных условий, сравнить желаемое поведение системы  с реальным. Для этого в **Окне свойств** объекта справочника "События" (вкладка **Параметры ФСА** -> вкладка **Правила возникновения**) необходимо нажать гиперссылку **Смоделировать моменты возникновения**.
  
 \\ \\
  
-[{{ ru/simulation_fca/stages_simulation_fca/process_description/process_start/process_start_064.png?nolink |Рисунок 4. Окно **Моменты возникновения событий**}}]+[{{ ru/simulation_fca/stages_simulation_fca/process_description/process_start/process_start_064.png?nolink |Рисунок 4. Окно **Моменты возникновения экземпляров события**}}]
  
 \\ \\
  
  
-На //Рис.4// представлен результат тестовой генерации экземпляров имитирующего события. Начало имитационного периода: 01.10.2015, завершение: 31.10.2015. Один столбец показывает, сколько экземпляров имитирующего события возникает за 10 часов (значение параметра "Шаг группировки"). При этом всего за указанный период возникло 59 экземпляров имитирующего события. В этой форме допустимо менять значения параметров "Начало", "Окончание", "Шаг группировки". Эта возможность позволяет представить отчет в удобной для аналитика форме с нужным ему масштабом отображения данных. +На //Рис.4// представлен результат тестовой генерации экземпляров имитирующего события. Начало имитационного периода: 01.10.2015, завершение: 31.10.2015. Один столбец показывает, сколько экземпляров имитирующего события возникает за 10 часов (значение параметра "Шаг группировки"). При этом всего за указанный период возникло 38 экземпляров имитирующего события. В этой форме допустимо менять значения параметров "Начало", "Окончание", "Шаг группировки". Эта возможность позволяет представить отчет в удобной для аналитика форме с нужным ему масштабом отображения данных. 
- +
-\\+
  
  
Актуальные новости, публикации и практики для бизнес-архитекторов и аналитиков
Driven by DokuWiki