Различия

Здесь показаны различия между выбранной ревизией и текущей версией данной страницы.

--- ru:simulation_fca:simulation_activity:description_processes:rules_origin [2015/12/09 13:47]
127.0.0.1 внешнее изменение
+++ ru:simulation_fca:simulation_activity:description_processes:rules_origin [2017/07/05 10:38] (текущий)
@@ Строка 1: / Строка 1: @@
 ====== Моделирование возникновения экземпляра процесса ======
-Для того чтобы сымитировать выполнение экземпляров процесса, необходимо, в первую очередь, смоделировать условия возникновения экземпляров процесса. Экземпляр процесса возникает в момент возникновения экземпляра стартового события/событий диаграммы процесса. Экземпляр имитирующего стартового события может возникнуть либо по причине передачи управления из экземпляра другого имитирующего процесса, либо в соответствии с правилами возникновения экземпляров этого имитирующего стартового события. Правила возникновения экземпляров имитирующего стартового события задаются в **Окне свойств** объекта справочника "События" (вкладка **Параметры ФСА** -> вкладка **Правила возникновения**) (//Рис. 1//).
+Для того чтобы сымитировать выполнение экземпляров процесса, необходимо, в первую очередь, смоделировать условия возникновения экземпляров процесса. Экземпляр процесса возникает в момент возникновения экземпляра стартового события/событий диаграммы процесса. Экземпляр имитирующего стартового события может возникнуть либо по причине передачи управления из экземпляра другого имитирующего процесса, либо в соответствии с правилами возникновения экземпляров этого имитирующего стартового события. Правила возникновения экземпляров имитирующего стартового события задаются в **Окне свойств** объекта справочника "События" (вкладка **Параметры ФСА** -> вкладка **Правила возникновения**) (//Рис.1//).
 \\
@@ Строка 10: / Строка 10: @@
 Для модели события может быть задано несколько правил возникновения экземпляров события. Генерация экземпляров имитирующего события определяется логическим сложением всех заданных правил.
 Для моделирования правила возникновения экземпляров события необходимо заполнить следующие параметры на вкладке **Правила возникновения**:
-  *Интервал,
   *Тип случайной величины,
+  *Интервал,
   *Закон распределения,
-  *Количество событий.
+  *Количество экземпляров события.
+=====Тип случайной величины=====
+Параметр может принимать значения: Момент времени, Шаг повторения, Таймер.
+  *"Момент времени" выбирается для задания конкретных моментов времени, когда в течение интервала, заданного в параметре "Интервал", возникают экземпляры события.
+  *"Шаг повторения" выбирается для задания шага между моментами возникновения экземпляров события в течение интервала, заданного параметре "Интервал". Примером события, для моделирования возникновения экземпляров которого в качестве типа случайной величины выбирается "Шаг повторения", может служить событие "Поступил звонок от клиента". Экземпляры этого события возникают через определенные интервалы времени в течение дня.
+  *"Таймер" выбирается для задания задержки перед возникновением экземпляра промежуточного события-обработчика, фигура которого расположена на диаграмме процесса в нотации BPMN. Время задержки отсчитывается от момента перехода к модели события во время имитации.
 =====Интервал=====
-В первую очередь, необходимо задать интервалы времени, в течение которых возникают экземпляры события. Интервалы задаются с помощью комплексного параметра "Интервал" (//Рис.2//). Описание параметров комплексного параметра "Интервал" приведено в //Табл.1//.
+Параметр является комплексным и предназначен для задания интервалов времени, в течение которых возникают экземпляры события (//Рис.2//). Описание параметров комплексного параметра "Интервал" приведено в //Табл.1//.
 \\
@@ Строка 24: / Строка 34: @@
 <startTableBox>
 ^  **Параметр интервала**  ^  **Описание**  ^
-| Интервал возникновения событий | Задает шаблон для генерации временных отрезков, в течение которых возникают экземпляры события. Шаблон - это интервал времени, который будет повторяться в соответствии с правилами, заданными в разделе "Повторять": \\ - Сутки: длительность шаблона - сутки; \\ - Год: длительность шаблона - год. |
+| Интервал возникновения экземпляров события | Задает шаблон для генерации временных отрезков, в течение которых возникают экземпляры события. Шаблон - это интервал времени, который будет повторяться в соответствии с правилами, заданными в разделе "Повторять": \\ - Сутки: длительность шаблона - сутки; \\ - Год: длительность шаблона - год. |
 | Повторять | Задает правила, по которым интервал возникновения экземпляров события повторяется, например, "Ежедневно", "Ежемесячно". Если в качестве длительности шаблона выбран Год, то частоту повторения шаблона можно выбрать только из двух опций: "Нет" или "Ежегодно". |
 | Пределы повторения | Задает либо интервал дат, в течение которого возникают экземпляры события по указанным ранее правилам, либо количество повторений интервала возникновения экземпляров события, если не указано "Нет" в значении параметра "Повторять" . |
@@ Строка 32: / Строка 42: @@
-На //Рис.2// приведен пример следующего интервала возникновения экземпляров события: начало отсчета: 1 января 2015-го года. Начиная с этой даты, каждый день каждого года с 09:00:00 до 18:00:00, с 1-го января и до 31-го января включительно возникают экземпляры события.
+На //Рис.2// приведен пример следующего интервала возникновения экземпляров события: начало отсчета: 10 октября 2012-го года. Начиная с этой даты, каждый день каждого года с 09:00:00 до 18:00:00, с 1-го января и до 31-го января включительно возникают экземпляры события.
 \\
@@ Строка 40: / Строка 50: @@
 \\
+Для модели события с Типом случайной величины "Шаг повторения" первый экземпляр имитирующего события возникает в момент начала заданного интервала возникновения экземпляров события. Т.е. если задан Интервал возникновения экземпляров события "Сутки -> Время возникновения: с 09:00:00 до 18:00:00", первый экземпляр имитирующего события возникнет в 9:00:00.
+Для модели события с Типом случайной величины "Таймер" значение параметра "Интервал" не задается.
-=====Тип случайной величины=====
-Параметр может принимать два значения: "Момент времени" и "Шаг повторения".
-  *"Момент времени" выбирается для задания конкретных моментов времени, когда в течение интервала возникают экземпляры события.
-  *"Шаг повторения" выбирается для задания шага между моментами возникновения экземпляров события в течение интервала. Примером события, для моделирования возникновения экземпляров которого в качестве типа случайной величины выбирается "Шаг повторения", может служить событие "Поступил звонок от клиента". Экземпляры этого события возникают через определенные интервалы времени в течение дня.
@@ Строка 60: / Строка 62: @@
 Распределение случайной величины, выбранной в параметре "Тип случайной величины", задается законом ее распределения. Для этого выбирается тип закона распределения и задаются параметры этого закона.
-В окне **Закон распределения** можно задать следующие типы функций распределения:
+В окне **Закон распределения** можно задать следующие типы закона распределения:
   * для дискретного распределения:
     * Константа,
@@ Строка 90: / Строка 92: @@
-=====Количество событий=====
+=====Количество экземпляров события=====
-Задает распределение количества экземпляров стартового события, которое возникает в заданном интервале времени. Параметр задается, если в качестве типа случайной величины выбран "Момент времени" (Момент возникновения экземпляров события).
+Задает распределение количества экземпляров события, которое возникает в заданном интервале времени. Параметр задается, если в качестве типа случайной величины выбран "Момент времени" (Момент возникновения экземпляров события).
-Задание корректной частоты возникновения экземпляров событий нередко возможно только при непосредственном наблюдении за деятельностью. Для облегчения этой задачи можно использовать модуль **Контроллинг процессов**. Подробная информация о модуле приведена в [[ru/manual/manual]], глава [[ru/manual/bpcontrolling/bpcontrolling]] и в методике [[ru/directum/directum]], глава [[ru/directum/stage_control]].
+Задание корректной частоты возникновения экземпляров событий нередко возможно только при непосредственном наблюдении за деятельностью. Для облегчения этой задачи можно использовать модуль **Контроллинг процессов**. Подробная информация о модуле приведена в [[ru/manual/manual]], глава [[ru/manual/bpcontrolling/bpcontrolling]].
@@ Строка 101: / Строка 103: @@
 =====Тестирование правил возникновения экземпляров имитирующего события=====
-Смоделировав правила возникновения экземпляров события, можно сымитировать их возникновение (//Рис. 4//). Это необходимо для того, чтобы проверить корректность заданных условий, сравнить желаемое поведение системы  с реальным. Для этого в **Окне свойств** объекта справочника "События" на вкладке **Параметры ФСА** необходимо нажать гиперссылку **Смоделировать моменты возникновения события**.
+Смоделировав правила возникновения экземпляров события, можно сымитировать их возникновение (//Рис.4//). Это необходимо для того, чтобы проверить корректность заданных условий, сравнить желаемое поведение системы  с реальным. Для этого в **Окне свойств** объекта справочника "События" (вкладка **Параметры ФСА** -> вкладка **Правила возникновения**) необходимо нажать гиперссылку **Смоделировать моменты возникновения**.
 \\
-[{{ ru/simulation_fca/stages_simulation_fca/process_description/process_start/process_start_064.png?nolink |Рисунок 4. Окно **Моменты возникновения событий**}}]
+[{{ ru/simulation_fca/stages_simulation_fca/process_description/process_start/process_start_064.png?nolink |Рисунок 4. Окно **Моменты возникновения экземпляров события**}}]
 \\
-На //Рис. 4// представлен результат тестовой генерации экземпляров имитирующего события. Начало имитационного периода: 01.01.2015, завершение: 31.01.2015. Один столбец показывает, сколько экземпляров имитирующего события возникает за 10 часов (значение параметра "Шаг группировки"). При этом всего за указанный период запущен 81 экземпляр имитирующего события. В этой форме допустимо менять значения параметров "Начало", "Окончание", "Шаг группировки". Эта возможность позволяет представить отчет в удобной для аналитика форме с нужным ему масштабом отображения данных.
+На //Рис.4// представлен результат тестовой генерации экземпляров имитирующего события. Начало имитационного периода: 01.10.2015, завершение: 31.10.2015. Один столбец показывает, сколько экземпляров имитирующего события возникает за 10 часов (значение параметра "Шаг группировки"). При этом всего за указанный период возникло 38 экземпляров имитирующего события. В этой форме допустимо менять значения параметров "Начало", "Окончание", "Шаг группировки". Эта возможность позволяет представить отчет в удобной для аналитика форме с нужным ему масштабом отображения данных.
-\\