Это старая версия документа.
Анализ данных
Контроль достижения показателей
По мере получения значений показателей и накопления фактического материала по ним, пользователь получает возможность их анализировать – как текущие значения, так и динамику их изменений (Рис.1).
Каждый показатель сопровождается в системе Business Studio встроенной индикаторной линейкой, которая для выбранного периода наглядно показывает при помощи «ползунка» положение фактического значения показателя в интервале между минимальным и максимальным значениями. Есть возможность устанавливать границы допуска на значения показателя – это критическое значение снизу и критическое значение сверху. Фактические значения показателей, находящиеся за пределами границ допуска, будут отображаться в красной зоне. Фактические значения показателей, находящиеся внутри границ допуска, будут в желтой зоне. Если фактическое значение показателя равно плановому значению или в пределах допустимого отклонения, то значение будет в зеленой зоне. Цвет параметра «Статус» дополнительно подсказывает, в каком состоянии находится текущее значение показателя относительно этих границ допуска. Подробно о работе с показателями можно ознакомиться в методике «Разработка сбалансированной системы показателей».
Рис.1. Контроль достижения показателей
В системе Business Studio предусмотрено построение гистограмм и контрольных карт по значениям показателей, которые можно использовать для дальнейшего анализа. Гистограммы дают возможность зафиксировать состояния показателей в различные моменты времени, получить наглядное представление о динамике процесса.
Контрольные карты
Контрольные карты, построенные по значениям показателей, позволяют отслеживать состояние процесса во времени и, главное, воздействовать на процесс до того, как он выйдет из-под контроля. Контрольные карты в системе Business Studio строятся в соответствии со стандартом «ГОСТ Р 51814.3-2001 Методы статистического управления процессами».
Контрольные карты делятся на два основных класса:
- контрольные карты для количественного (измеряемого) признака;
- контрольные карты для альтернативного (да / нет) признака.
Каждый из выделенных классов в свою очередь подразделяется на виды (Рис.2).
Рис.2. Виды контрольных карт
Существуют и другие виды контрольных карт. На Рис.2 приведены наиболее часто используемые. Система Business Studio позволяет строить следующие контрольные карты:
-R – карта (карта среднего и размаха);- -S – карта (карта среднего и среднеквадратического отклонения);
-карта (карта числа несоответствующих единиц);
-карта (карта долей несоответствующих единиц);
-карта (карта числа несоответствий);
-карта (карта числа несоответствий на единицу продукции).
Для построения контрольной карты показателя необходимо предварительно произвести измерения показателя и внести их в соответствующий список − список измерений. Его можно увидеть в окне свойств значения показателя. Для этого необходимо выделить на закладке «Значения показателя» тот период, за который будут осуществляться измерения, и нажать гиперссылку «Список измерений» (подробнее см. qmsobjective), либо открыть свойства от выделенной строки при помощи пункта «Открыть свойства строки» в контекстном меню.
Для построения контрольной карты количественного признака в списке измерений необходимо заполнить параметры «№» и «Название измерения», а в свойствах самого измерения нужно заполнить список значений, где для каждого значения ввести «№» и «Значение». Для ввода значений измерения необходимо выделить нужное измерение и нажать гиперссылку «Список значений» (Рис.3).
Если по внесенным значениям измерений будет осуществляться построение контрольной карты альтернативного признака, то для каждого измерения необходимо заполнить параметры «№», «Название измерения» и «Объем группы» (группы, которая будет оцениваться на наличие несоответствующих единиц). В списке значений измерения указывается только одно значение (Рис.4). Для него заполняются параметры «№» и «Значение» (число единиц, признанных несоответствующими).
Рис.3. Занесение данных в список измерений и список значений
для построения контрольной карты количественного признака
Рис.4. Занесение данных в список измерений и список значений
для построения контрольной карты альтернативного признака
Параметры «Количество значений», «Среднеквадратическое отклонение» и «Среднее» в списке измерений рассчитываются по списку значений измерения.
У любой контрольной карты есть основные элементы, изображенные на Рис.5:
- характеристика параметра;
- средняя линия;
- верхняя и нижняя контрольные границы.
Рис.5. Вид контрольной карты с одинаковым количеством значений в измерениях (для количественных карт) или с равным объемом групп (для альтернативных карт)
Если в каждом измерении показателя одинаковое количество значений (если данные будут использоваться для построения контрольной карты количественного признака) или одинаковый объем группы (если данные будут использоваться для построения контрольной карты альтернативного признака) – контрольные границы будут прямыми (см. Рис. 5). Если в измерениях показателя разное количество значений (если данные будут использоваться для построения контрольной карты количественного признака) или разный объем группы (если данные будут использоваться для построения контрольной карты альтернативного признака) – контрольные границы будут ступенчатыми, как на Рис.6.
В названии контрольной карты участвует характеристика, которая наносится на данную карту с учетом периода, задаваемого в настройках пользователя. В Табл.1 приведены характеристики, которые выводятся на контрольную карту в зависимости от вида карты. При этом нужно учитывать, что на совмещенных картах выводится 2 карты на одной странице: 
и R, и S. Все обозначения и сокращения, используемые в данном разделе, расшифрованы в п.1.2 «Сокращения».
Табл.1. Характеристики, выводимые на контрольную карту
| Карта | Выводимые характеристики |
 | Средние значения по каждому измерению показателя |
 | Размахи по каждому измерению показателя |
 | Среднеквадратические отклонения по каждому измерению показателя |
 | Числа несоответствующих единиц продукции по каждому измерению показателя |
 | Доли несоответствующих единиц продукции по каждому измерению показателя, вычисляемые по формуле:  |
 | Числа несоответствий продукции по каждому измерению показателя |
 | Числа несоответствий на единицу продукции по каждому измерению показателя |
| Табл.1. Характеристики, выводимые на контрольную карту |
Средняя линия, контрольные границы и сама характеристика (среднее, СКО и т.д.) рассчитываются по определенным формулам, предусмотренным для выбранной контрольной карты. В Табл.2 приведены формулы расчета, используемые при построении контрольных карт.
Табл.2. Формулы расчета для контрольных карт
| Карта | Средняя линия | Нижняя контрольная граница (НКГ) | Верхняя контрольная граница (ВКГ) |
| |  , где  |  (для карты XR);  (для карты XS) |  (для карты XR);  (для карты XS) |
| |  , где  |  |  |
| |  |  |  |
| |  |  |  |
| |  |  |  |
| |  |  |  |
| |  |  |  |
В расчете контрольных границ для контрольных карт количественного признака используются коэффициенты, меняющиеся в зависимости от количества значений в измерении. В Табл.3 приведены данные коэффициенты. Причем, при разном количестве значений в измерениях выбирается среднее n (округленное до целого).
Табл.3. Таблица коэффициентов
| n | A2 | A3 | B3 | B4 | D3 | D4 | c4 | d2 |
| 2 | 1,880 | 2,659 | 0,000 | 3,267 | 0,000 | 3,267 | 0,798 | 1,128 |
| 3 | 1,023 | 1,954 | 0,000 | 2,568 | 0,000 | 2,574 | 0,886 | 1,693 |
| 4 | 0,729 | 1,0628 | 0,000 | 2,266 | 0,000 | 2,282 | 0,921 | 2,059 |
| 5 | 0,577 | 1,427 | 0,000 | 2,089 | 0,000 | 2,124 | 0,940 | 2,326 |
| 6 | 0,483 | 1,287 | 0,030 | 1,970 | 0,000 | 2,004 | 0,952 | 2,534 |
| 7 | 0,419 | 1,182 | 0,128 | 1,882 | 0,076 | 1,924 | 0,959 | 2,704 |
| 8 | 0,373 | 1,099 | 0,185 | 1,815 | 0,136 | 1,864 | 0,965 | 2,847 |
| 9 | 0,337 | 1,032 | 0,239 | 1,761 | 0,184 | 1,816 | 0,969 | 2,970 |
| 10 | 0,308 | 0,975 | 0,284 | 1,716 | 0,223 | 1,777 | 0,973 | 3,078 |
| 12 | 0,285 | 0,927 | 0,321 | 1,679 | 0,256 | 1,744 | 0,975 | 3,173 |
| 12 | 0,266 | 0,886 | 0,354 | 1,646 | 0,283 | 1,717 | 0,978 | 3,258 |
| 13 | 0,249 | 0,850 | 0,382 | 1,618 | 0,307 | 1,693 | 0,979 | 3,336 |
| 14 | 0,235 | 0,817 | 0,406 | 1,594 | 0,328 | 1,672 | 0,981 | 3,407 |
| 15 | 0,223 | 0,789 | 0,428 | 1,572 | 0,347 | 1,653 | 0,982 | 3,472 |
| 16 | 0,212 | 0,763 | 0,448 | 1,552 | 0,363 | 1,637 | 0,984 | 3,532 |
| 17 | 0,203 | 0,739 | 0,466 | 1,534 | 0,378 | 1,622 | 0,985 | 3,588 |
| 18 | 0,194 | 0,718 | 0,482 | 1,518 | 0,391 | 1,608 | 0,985 | 3,640 |
| 19 | 0,187 | 0,698 | 0,497 | 1,503 | 0,403 | 1,597 | 0,986 | 3,689 |
| 20 | 0,180 | 0,680 | 0,510 | 1,490 | 0,415 | 1,585 | 0,987 | 3,735 |
| 21 | 0,173 | 0,663 | 0,523 | 1,477 | 0,426 | 1,575 | 0,988 | 3,778 |
| 22 | 0,167 | 0,647 | 0,534 | 1,466 | 0,434 | 1,566 | 0,988 | 3,819 |
| 23 | 0,162 | 0,633 | 0,545 | 1,455 | 0,443 | 1,557 | 0,989 | 3,858 |
| 24 | 0,157 | 0,619 | 0,555 | 1,445 | 0,451 | 1,548 | 0,989 | 3,895 |
| 25 | 0,153 | 0,606 | 0,565 | 1,435 | 0,459 | 1,541 | 0,99 | 3,931 |
Контрольные карты позволяют проанализировать, насколько стабильным или управляемым является рассматриваемый процесс. При этом процесс называют статистически стабильным, если из него устранены все особые причины изменчивости. Под изменчивостью понимается неодинаковость условий выполнения и конечных результатов деятельности (проявляется в неизбежных различиях отдельных результатов измерений).
Как правило, выделяют два источника изменчивости:
- обычные причины изменчивости – постоянно действующая система случайных причин, формирующая «собственную», присущую процессу предсказуемую изменчивость;
- особые причины изменчивости – неслучайные причины, действующие на процесс непостоянно, часто непредсказуемые. Распознавание и устранение особых причин обычно требует локальных действий и является обязанностью тех, кто непосредственно связан с работой процесса.
Оценка возможностей стабильного процесса с учетом собственной изменчивости для количественных данных проводится на основе индексов воспроизводимости процессов 
и 
. Здесь под возможностью процесса понимается способность процесса обеспечивать соответствие требованиям (допускам). В нашем случае под допусками понимаются нижнее и верхнее критические значения.
Индексы воспроизводимости оценивают изменчивость процесса, вызываемую обычными причинами. Индексы пригодности оценивают полную изменчивость процесса.
Возможность процессов при помощи индексов и может быть оценена следующим образом:
- если
и 
− возможность процесса высокая; - если
и − возможность процесса достаточная, но требует постоянного наблюдения; - если
− возможность процесса неудовлетворительна, необходимы срочные мероприятия по улучшению возможности процесса.
Для карт количественного признака в системе Business Studio рассчитываются индексы воспроизводимости ( и ) и индексы пригодности (
и 
) при построении отчета «Контрольная карта для количественного признака» (Рис.7). В отчете по измерениям одного показателя с учетом периода, указанного в настройках пользователя, строятся сразу две карты: -R – карта и -S – карта.
Индексы воспроизводимости в отчете рассчитываются по формулам:
, 
,
где ВКЗ и НКЗ – верхнее критическое значение и нижнее критическое значение, 
‑ средняя изменчивость процесса, определяемая по одной из формул: 
(если рассматривается карта -R) или 
(если рассматривается карта -S). Коэффициенты для расчета 
и 
приведены в Табл.3.
Индексы пригодности рассчитываются по формулам:
, 
,
где σ ‑ полная изменчивость процесса, определяемая по формуле:
.
Если одно из критических значений для показателя не задано, то и не рассчитываются.
Если не задано верхнее критическое значение, для расчета и используются формулы:
, 
.
Если не задано нижнее критическое значение, то используются следующие формулы:
, 
.
Если индексы , , , получаются меньшими нуля, то они не выводятся в отчет.
Пример построения отчета «Контрольная карта для альтернативного признака» приведен на Рис.8. В отчете по измерениям одного показателя с учетом периода, указанного в настройках пользователя, строятся все четыре карты: -карта, -карта, -карта и -карта.
Рис.7. Пример построения контрольной карты для количественного признака
Сформированные отчеты с контрольными картами после построения нужно проанализировать. Существует несколько признаков, показывающих по сочетанию точек на контрольной карте (не зависимо от ее типа), что на процесс действует какая-то особая причина, способствующая выводу процесса из стабильного состояния:
- наличие точек за пределами контрольных границ;
- из трех последовательных точек две лежат выше или ниже средней линии более, чем на два стандартных отклонения (СКО);
- из пяти последовательных точек четыре лежат выше или ниже средней линии более, чем на одно СКО;
- семь последовательных точек лежат выше или ниже средней линии;
- шесть последовательных точек монотонно возрастают или убывают;
- из десяти последовательных точек существует подгруппа из восьми точек, которая образует монотонно возрастающую или убывающую последовательность;
- из двух последовательных точек вторая лежит, по крайней мере, на четыре СКО выше (ниже) первой;
- наличие циклов (периодически повторяющихся последовательностей точек).
Рис.8. Пример построения контрольной карты для альтернативного признака
Диаграмма Исикавы
Business Studio поддерживает методику анализа несоответствий, их последствий и причин возникновения (FMEA) с применением диаграммы Исикавы.
Возникновение несоответствия может зависеть от многочисленных факторов. Причем некоторые из них могут влиять на другие, то есть быть связанными отношениями «причина-результат». Знание структуры этих отношений, то есть выявление полной цепочки причин, позволяет успешно решать проблемы управления, в том числе и проблемы управления качеством. Для удобства анализа структуры причин и несоответствий в системе Business Studio можно строить диаграмму Исикавы – причинно-следственную диаграмму, которая позволяет получить наиболее полный перечень возможных причин для рассматриваемого несоответствия (Рис.9).
Для каждого несоответствия, у которого проставлена логика «Необходимость анализа несоответствия», должен быть проведен анализ. В рамках анализа несоответствия определяются его последствия, которым проставляется ранг значимости, т.е. проставляется оценка – насколько серьезными будут последствия, к которым привело или может привести данное несоответствие. Данный ранг выбирается из справочника «Ранги значимости», в котором приведено описание каждой оценки. Максимальный ранг из рангов значимостей последствий будет значимостью данного несоответствия.
Устранение несоответствия связано с устранением причин возникновения данного несоответствия. Соответственно для каждого несоответствия определяются причины.
Для каждой причины определяются два ранга – ранг возникновения и ранг обнаружения. Ранг возникновения – это оценка, показывающая, насколько часто может возникать данное несоответствие вследствие рассматриваемой причины. Ранг обнаружения – это оценка, показывающая, насколько данная причина легко обнаруживается.
Если несоответствие высоко значимо (часто возникает вследствие данной причины и данную причину очень легко обнаружить), причину необходимо устранять. Для того чтобы выделить такие причины, рассчитывается Приоритетное Число Риска (ПЧР), представляющее собой произведение трех рангов: значимости, возникновения и обнаружения. При этом под значимостью здесь понимается максимальный ранг значимости последствий рассматриваемого несоответствия. По результатам внедрения действий снова проводится оценка рангов возникновения и обнаружения и осуществляется расчет нового ПЧР. Если ПЧР после внедрения мероприятий снизится до предельного – мероприятия считаются успешными.
Рис.9. Диаграмма анализа причин
Устанавливать связь причин и последствий с несоответствием, причин с причинами, последствий с последствиями нужно при помощи Диаграммы Исикавы. В разделе «СМК» в навигаторе для создания диаграммы Исикавы предназначен подраздел «Диаграммы Исикавы».
В Business Studio приоритетные числа риска могут быть отображены непосредственно на самой диаграмме Исикавы на стрелках причинно-следственных связей.
Более подробно о работе с диаграммой Исикавы можно ознакомиться в Руководстве пользователя, п. 9.2.
Выбрав в иерархическом справочнике Навигатора «Диаграммы Исикавы» интересующую диаграмму проведения анализа несоответствия, по ней можно открыть:
- «Отчет по проведенному анализу несоответствия». Пример отчета представлен в «Приложение Р. Пример отчета по проведенному анализу;
- «Ранжирование последствий несоответствия». Пример отчета представлен в «Приложение С. Пример отчета «Ранжирование последствий несоответствия»;
- «Ранжирование причин несоответствия». Пример отчета представлен в «Приложение Т. Пример отчета «Ранжирование причин несоответствия».
Описание указанных отчетов приведено в Табл.13 СМК!.
Выбрав в справочнике «Несоответствия» интересующее несоответствие, по нему можно сформировать «Отчет по проведенным анализам несоответствия». Описание отчета приведено в Табл.13 СМК!.
