Анализ значений переменных
Аналитику предоставляется следующие возможности наблюдать за изменениями значений экземпляров переменных в ходе имитации и после ее проведения:
- В окне Ход имитации можно наблюдать за изменениями значений экземпляров переменных на вкладке Переменные (см. главу Наблюдение за ходом имитации).
- По окончании имитации в Окне свойств имитации можно увидеть информацию об изменениях значений экземпляров переменных, воспользовавшись одним из следующих способов:
- в Окне свойств имитации нажать гиперссылку Статистика по переменным, выбрать исследуемую переменную и нажать гиперссылку Детализация (см. главу Гиперссылка "Статистика по переменным");
- в окне Статистика материального ресурса на вкладке Переменные выделить исследуемую переменную и нажать гиперссылку Детализация (см. главу Вкладка "Переменные").
- в окне Статистика продукта на вкладке Переменные выделить исследуемую переменную и нажать гиперссылку Детализация (см. главу Вкладка "Переменные").
Внешний вид окна Статистика переменной представлен на Рис.1.
Анализ изменения значений экземпляра глобальной переменной достаточно прост - в списке представлена хронология изменения значений этого экземпляра. Если же переменная локальная, то в списке представлены хронологии изменений значений экземпляров этой переменной. Для получения более наглядного представления информации в этом случае необходимо сгруппировать данные по параметру "Экземпляр процесса", воспользовавшись командой контекстного меню Группировать по этой колонке.
Анализ потребления имитирующих материальных ресурсов и производства имитирующих продуктов производится путем наблюдения за изменением значений экземпляра (экземпляров) системной переменной "Количество".
Детальный анализ изменения значений экземпляра переменной может быть произведен аналитиком при помощи методов статистического анализа, предоставляемых Microsoft Excel. Для этого данные из окна Статистика переменной выгружаются в файл Microsoft Excel при помощи команды контекстного меню Открыть в Excel (Рис.2).
Например, предположим, что аналитик изучает, каким образом изменялись значения экземпляра глобальной переменной "Прибыль". Если он выгрузит данные об изменении значений экземпляра этой переменной в Microsoft Excel, то сможет построить, например, график зависимости полученной прибыли от времени и график зависимости скорости ее получения от времени (Рис.3).
